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• 1、泊松分布:预计足球赢家

泊松分布:预计足球赢家

1、正态分布作为二项分布和泊松分布的近似，是数据分析中的一种重要工具。它在描述系统稳定性和普遍数据分布时尤为显著。有时，当二项分布的条件满足特定阈值时，即试验次数n和每次成功的概率p满足np和n(1-p)均大于或等于5，正态分布可以作为其有效近似，用于计算多次伯努利试验中特定结果出现的概率。

2、世纪末，俄国数学家切比雪夫、马尔可夫、李亚普诺夫等人用分析方法建立了大数定律及中心极限定理的一般形式，科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。20世纪初受物理学的刺激，人们开始研究随机过程。这方面柯尔莫哥洛夫、维纳、马尔可夫、辛钦、莱维及费勒等人作了杰出的贡献。